A gestão de Recursos Humanos tem evoluído de forma significativa nos últimos anos, acompanhando as transformações do mercado de trabalho e as demandas das organizações por profissionais qualificados e engajados. Uma dessas evoluções notáveis é a adoção do People Analytics, uma prática que tem revolucionado a forma como as empresas gerenciam seu capital humano.
Neste artigo, vamos explorar o que é o People Analytics, seus benefícios e como aplicá-lo de forma eficaz no departamento de Recursos Humanos.
O que é o People Analytics?
People Analytics, ou “Análise de Pessoas”, é uma abordagem baseada em dados que se concentra na coleta, análise e interpretação de informações relacionadas aos funcionários de uma organização. Essa análise de dados visa fornecer informações valiosas que auxiliam os departamentos de RH na tomada de decisões estratégicas.
O People Analytics utiliza dados de diversos aspectos, como recrutamento, retenção, desempenho, aprendizado, engajamento e desenvolvimento dos colaboradores.
Benefícios do People Analytics para o RH
Tomada de decisões informadas: Uma das maiores vantagens do People Analytics é a capacidade de embasar as decisões de RH em dados reais. Isso ajuda a eliminar a intuição e a suposição, resultando em ações mais eficazes.
Retenção de Talentos: A retenção de talentos é outra área em que o People Analytics brilha. Ao analisar dados, as empresas podem identificar fatores que levam à saída de talentos e tomar medidas para melhorar a retenção.
Melhoria do engajamento dos colaboradores: Com a análise de dados, é possível identificar fatores que afetam o engajamento dos funcionários, permitindo que o RH tome medidas para melhorar a satisfação e a produtividade da equipe.
Aumento da eficiência operacional: Ao otimizar processos de RH com base em dados, as empresas podem reduzir custos e melhorar a eficiência operacional.
Identificação de tendências: Com o People Analytics, o RH pode identificar tendências do setor, bem como compreender quais práticas de gestão de pessoas estão funcionando ou não.
Como funciona?
Seu funcionamento pode ser dividido em três etapas essenciais:
- Coleta: A coleta de dados é o ponto de partida. Ela envolve a reunião de informações de diversas fontes, como sistemas de RH, pesquisas de funcionários, registros de desempenho e feedbacks.
- Cálculo: Nesta fase, os dados coletados são processados e calculados para fornecer métricas e indicadores relevantes. Isso inclui a criação de relatórios e dashboards personalizados.
- Análise: A análise dos dados é o coração do People Analytics. Aqui, os profissionais de RH examinam as informações coletadas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria.
O analytics possui quatro níveis de classificação e definição do tipo de análise. Entenda cada uma delas:
Análise Descritiva – Descriptive Analytics
Na análise descritiva, por meio da utilização de dados passados e atuais, o foco recai na resposta à pergunta fundamental: “O que ocorreu?”
Análise de Diagnóstico – Diagnostic Analytics
A análise de diagnóstico, em seguida, concentra-se na investigação dos motivos por trás dos eventos, respondendo “Por que isso ocorreu?” Esta abordagem busca identificar as causas subjacentes de erros e resultados negativos.
Análise Preditiva – Predictive Analytics
A análise preditiva, em seguida, avança para a prevenção, explorando a pergunta “O que pode acontecer no futuro?” Com base em informações do passado, diversos dados são combinados para prever eventos futuros com um grau razoável de certeza.
Análise Prescritiva – Prescriptive Analytics
No nível prescritivo, a análise vai além, questionando “O que pode ocorrer se adotarmos determinadas medidas?” Aqui, a avaliação dos potenciais impactos leva em consideração a capacidade da equipe, o perfil dos colaboradores e os objetivos da empresa, permitindo decisões mais embasadas e estratégicas.
Quais são os níveis de analytics e quais informações trazem?
O People Analytics é capaz de fornecer diferentes níveis de análise, cada um com informações valiosas:
Dados: Esse nível se concentra na coleta e organização de informações básicas sobre os funcionários, como idade, cargo, tempo de serviço, entre outros.
Resultados: Aqui, a análise se aprofunda, avaliando o impacto das ações de RH. Exemplos incluem taxas de rotatividade, satisfação dos funcionários e eficácia de programas de treinamento. Em uma plataforma LMS, é possível analisar os acessos, cursos realizados e em andamento, usuários mais engajados, certificados emitidos e outros.
Estatísticas: O nível mais avançado envolve análises estatísticas complexas. Isso pode incluir previsões de rotatividade, modelagem de desempenho e análise preditiva.
Como aplicar o People Analytics no RH
Defina objetivos claros: Comece determinando quais questões ou desafios específicos você deseja abordar com o People Analytics. Isso pode incluir questões de rotatividade, treinamento e desenvolvimento, recrutamento, retenção, ou qualquer outra área de interesse.
Escolha o software: Selecionar a ferramenta certa é crucial. Escolha um software que atenda às necessidades da sua organização.
Colete dados relevantes: Identifique as fontes de dados necessárias, como sistemas de gerenciamento de recursos humanos, T&D, pesquisas de funcionários e dados de desempenho.
Analise os dados: Avalie e interprete os dados coletados e apresente-os de forma clara e objetiva para que facilite o entendimento de todos.
Tire insights e tome ações: Compreenda as descobertas dos dados e use-as para orientar ações. Isso pode envolver a implementação de novas estratégias de recrutamento, programas de treinamento ou políticas de retenção.
Avalie e ajuste: O People Analytics é um processo contínuo. Avalie regularmente os resultados das ações tomadas e faça ajustes conforme necessário.
Qual é a influência do Big Data e Business Intelligence no RH, na gestão de pessoas e no recrutamento e seleção?
O uso de Big Data e Business Intelligence no RH é revolucionário. Eles impactam o departamento de diversas formas:
Contratações mais alinhadas: A análise de dados permite que o RH identifique os traços e habilidades que mais se alinham com os objetivos da empresa, tornando as contratações mais estratégicas.
Análise de falhas nos processos: O Business Intelligence ajuda a identificar falhas nos processos de RH, permitindo correções e otimizações contínuas.
Decisões estratégicas mais acertadas: Com dados precisos, o RH pode tomar decisões mais embasadas, desde a gestão de talentos até o desenvolvimento de liderança.
Processo de Recrutamento e Seleção: A utilização de dados ajuda a aprimorar a eficiência do processo de recrutamento e seleção, resultando em contratações mais qualificadas.
Retenção de talentos: O Big Data e o Business Intelligence possibilitam a identificação de fatores que influenciam a retenção de talentos, permitindo a implementação de estratégias mais eficazes.
Conclusão
Em resumo, o People Analytics é uma ferramenta poderosa para aprimorar a gestão de Recursos Humanos. Ao adotar essa abordagem baseada em dados, as empresas podem tomar decisões mais informadas, identificar oportunidades de melhoria e, em última análise, fortalecer sua força de trabalho. Ao incorporar o People Analytics como parte da cultura organizacional, o RH estará melhor preparado para enfrentar os desafios em constante evolução do mundo dos negócios.
Gostou deste artigo? Para entender como a nossa plataforma de Educação Corporativa pode ajudar a sua empresa a oferecer uma aprendizagem mais personalizada aos colaboradores e uma gestão unificada para o RH, agende uma demonstração gratuita!
